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教学内容设计
适合任何需要「设计课程、出题、制作教学材料」的人 — 教学组长、课程设计师、编程老师、培训负责人、教务主管、教育产品经理、内容策划（教育方向）……只要你的工作涉及课程规划、题目生成、讲义制作或学员效果分析，都适合这个场景。
WorkBuddy 在这个场景里做什么： 根据知识点自动生成分层题目、把课程目标拆解成完整教案、搜索行业教学方法做对比、分析学员反馈找改善方向——把教学内容制作里最耗时的部分交出去。
⬇ 下载「教学内容设计」配置包配置包里有什么？
解压后你会看到 4 个文件和 1 个 README.md，全部放入 ~/.workbuddy/ 目录（references/ 子目录同步放入），重启 WorkBuddy 即可。或者直接按 README.md 里的提示词一键配置。
| 文件 | 作用 |
|---|---|
SOUL.md | AI 的工作价值观与场景默认视角（场景定制） |
IDENTITY.md | AI 的身份描述（可自定义助手名字） |
USER.md | 你需要填写：姓名、职位、工作背景、常用术语 |
AGENTS.md | AI 的执行规范和质量标准 |
USER.md 有占位符，按 README.md 里的提示词让 AI 引导你填写即可。
场景示例
场景一：分层题目批量生成
我下周要讲「条件语句」这个知识点，学员是10-12岁的小朋友。
帮我生成3个难度层次的练习题：
- 基础题（5道）：概念理解，选择题或判断题
- 进阶题（3道）：简单代码填空，有场景描述
- 挑战题（2道）：完整小任务，需要自己写出逻辑
每道题附上参考答案和评分标准（满分10分），
以及一句话说明这道题考查的核心能力。
保存成可以直接打印的 Word 文档。WorkBuddy 会：按要求生成10道题 → 分层排布 → 附答案和评分标准 → 保存文件
场景二：课程大纲探索（不确定结构时）
我需要设计一门「Python 入门」课程，面向0基础的初中生，共16课时。
但我不确定哪种结构更适合这个年龄段——
帮我出2种不同的课程结构方案：
- 项目驱动型：每4课时完成一个小项目，知识点围绕项目展开
- 线性递进型：按知识体系顺序，从变量到函数到模块
每种方案列出16课时的具体安排（每课课题+学习目标），
并说明各自适合什么类型的学员和教学风格。
放在对比文档里，我来决定用哪个。WorkBuddy 会：生成2套完整课表 → 对比优劣 → 适用场景说明 → 保存
场景三：教案 + 课件提纲一站式生成
我要上「循环语句」这节课，学员是小学高年级，上课时间45分钟。
帮我先生成一份完整教案：
- 教学目标（知识/能力/情感三维）
- 课堂结构（导入/讲授/练习/总结，含各环节时间分配）
- 重难点及突破方法
- 每个环节的教师话语引导示例
同时生成对应的课件提纲（10-12页，每页写标题+3个要点），
说明哪里适合加互动或提问。
两个文件分别保存。WorkBuddy 会：生成完整教案 → 生成课件提纲 → 两文件分别保存
场景四：学员反馈分析 → 课程改善方向
这是上个月所有课后反馈表（附件），共60份，有评分和文字评价。
帮我分析：
- 满意度最低的3个环节/知识点是什么？
- 学员提到最多的困惑是什么？
- 老师收到最多的表扬和批评各是什么？
然后针对TOP3问题，每个给出2种课程改善思路：
一种快速调整（下节课就能改）、一种系统优化（需要重新设计）。
生成一份改善建议报告，保存下来。WorkBuddy 会：读取60份反馈 → 分类统计 → 提炼规律 → 生成双维度改善建议 → 保存
推荐工具
这个场景不需要额外安装工具，WorkBuddy 自带的文件读写 + 分析能力已经够用。
进阶：建立题库自动扩充机制
我有一份现有题库（附件），共80道题，按知识点分类。
每次我上完新课，自动帮我补充：
- 当堂知识点的新题5道（3基础+2进阶）
- 对现有同类题查重，标出太相似的
- 把新题追加到题库文件里，更新索引
之后每次我说「上完XX课，请更新题库」，自动执行。